Resumen

BARRIENTOS-MARIN, JORGE  y  SPERLICH, STEFAN. El problema del tamaño de los contrastes bootstrap cuando la hipótesis nula es No- o semiparamétrica. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2010, vol.33, n.2, pp.307-319. ISSN 0120-1751.

En contrastes no- y semiparamétricos el wild-bootstrap es un método estándar para la determinación de los valores críticos de los estadísticos de contrastes. Si la hipótesis nula es no o semiparamétrica, sabemos que al menos asintóticamente es necesaria una sobre-suavización en la pre-estimación del modelo bajo la nula para generar las muestras bootstrap, ver por ejemplo Hardle & Marron (1990, 1991). No obstante, en la práctica este conocimiento es de poca o ninguna ayuda. En este artículo, ponemos de manifiesto que el problema de la selección de la banda de suavidad para procedimientos de contraste puede ser muy serio. Como alternativa, discutimos brevemente la posibilidad de usar sub-muestras.

Palabras clave : ancho de banda; contrastes de especificación no-paramétricos; contrastes bootstrap.

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