Resumen

ACITAS, SUKRU; SENOGLU, BIRDAL  y  ARSLAN, OLCAY. Distribución t generalizada alfa sesgada. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2015, vol.38, n.2, pp.353-370. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v38n2.51665.

La distribución normal alfa-sesgada (ASN por sus siglas en inglés) ha sido propuesta recientemente en la literatura mediante el uso de una distribución normal estándar y procedimientos de sesgo. Aunque la distribución ASN es capaz de modelar tanto datos sesgados y bimodales, no es recomendada cuando los datos tienen colas más livianas o pesadas que la distribución normal. Por lo tanto, se propone una distribución t alfa-sesgada generalizada (ASGT por sus siglas en inglés) mediante el uso de la distribución t generalizada (GT por sus siglas en inglés) y un nuevo procedimiento de sesgo. Bajo este punto de vista, la distribución ASGT se puede ver como una alternativa sesgada de la distribución GT. Sin embargo, ASGT difiere de previas versiones sesgadas de la distribución GT puesto que es capaz de modelar datos bimodales y agrupa funciones de densidad más comúnmente usadas. En este artículo, los momentos y la estimación máximo verosímil de los parámetros de la distribución ASGT son derivadas. Medidas del sesgo y la curtosis son derivadas con base a los primeros cuatro momentos no centrales. La función de distribución acumulada (cdf por sus siglas en inglés) de la distribución ASGT es también obtenida. En la parte de aplicación del estudio, dos problemas reales tomados de la literatura son modelados usando la distribución ASGT.

Palabras clave : bimodalidad; curtosis; estimación máximo verosímil; \linebreak modelamiento; sesgo.

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