Resumo

TORRES, Llerzy  e  TOVAR CUEVAS, José Rafael. Método para obtener un vector de hiperparámetros: aplicación en ensayos Bernoulli. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2020, vol.43, n.2, pp.183-209.  Epub 05-Dez-2020. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v43n2.81744.

Las principales dificultades cuando se utiliza el enfoque Bayesiano son la obtención de información del especialista y la obtención de valores de los hiperparámetros de la distribución de probabilidad asumida como representante del conocimiento a priori. Adicionalmente, gran parte de la literatura sobre este tema considera distribuciones a priori conjugadas para el parámetro de interés. Un método es propuesto para encontrar los valores de los hiperparámetros de una distribución a priori no conjugada. Los siguientes escenarios son considerados para ensayos Bernoulli: cuatro distribuciones a priori (Beta, Kumaraswamy, Gamma Truncada y Weibull Truncada) y cuatro escenarios para el proceso generador. Dos condiciones necesarias, pero no suficientes fueron identificadas para asegurar la existencia de un vector de valores para los hiperparámetros. La distribución a priori Weibull Truncada fue la que peor desempeño presentó. La metodología fue utilizada para estimar la prevalencia de dos infecciones de transmisión sexual en una comunidad indígena de Colombia.

Palavras-chave : Método de Laplace; Inferencia bayesiana; Sistema de ecuaciones no lineales.

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