Resumo

OCHOA-MUNOZ, Andrés Felipe; GONZALEZ-ROJAS, Víctor Manuel  e  PARDO, Campo Elías. Datos faltantes en análisis de correspondencias múltiples bajo el principio de datos disponibles del algoritmo NIPALS. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2019, vol.86, n.211, pp.249-257. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v86n211.80261.

El Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) en presencia de datos faltantes usualmente se trabaja eliminando los registros en donde exista el dato faltante o no disponible (NA), algunas veces se elimina toda la fila o toda la columna de la matriz de datos, lo cual no es adecuado ya que al realizarlo se pierde información relevante sobre algún individuo o variable del estudio. En algunos otros casos, se asume que el dato faltante es una categoría de la variable cualitativa, trayendo como consecuencia mayor dispersión de varianza en los nuevos ejes. Una solución para esta situación puede ser la imputación del dato faltante o utilizar un algoritmo que permita trabajar con la presencia de éste tipo de datos. Este trabajo se centra en realizar el método ACM en presencia de datos faltantes sin acudir a técnicas de imputación, para esto se utiliza el principio de datos disponibles del algoritmo NIPALS [25].

Palavras-chave : análisis de correspondencias múltiples; datos faltantes; NIPALS; principio de datos disponibles.

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