Resumen

PULGARIN-GIRALDO, JUAN; ACOSTA-MEDINA, CARLOS  y  CASTELLANOS-DOMINGUEZ, GERMÁN. ANÁLISIS MULTIESCALA POR MOLIFICACIÓN DISCRETA PARA LA REDUCCIÓN DE RUIDO EN SEÑALES ECG. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2009, vol.76, n.159, pp.185-191. ISSN 0012-7353.

El análisis multiescala es un área de gran actividad investigativa con fuerte impacto en computación científica y matemática aplicada, ocupando un lugar de privilegio en la forma como se entiende la relación entre la matemática y las demás ciencias. Aunque el estudio matemático de problemas multiescala está bastante documentado, estas técnicas heredan en el entorno discreto la naturaleza mal condicionada del problema. La molificación discreta ha sido empleada con éxito en la solución numérica de diversos problemas mal condicionados. Este árticulo propone una nueva técnica de análisis multiescala, basada en molificación discreta. El procedimiento aquí propuesto usa resultados de algebra lineal numérica para implementar molificación discreta en el algoritmo de Mallat. La nueva técnica tiene una teoría simple, una implementación eficiente y proporciona resultados de calidad comparable a técnicas multiescala clásicas tipo onditas (wavelet). El proceso es aplicado en señales electrocardiográficas contaminadas con ruido no blanco, para fines de comparación.

Palabras clave : ECG; GCV; análisis multiescala; molificación; ruido no blanco; regularización; umbralización.

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