SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.78 número170HYBRID APPROACH FOR AN OPTIMAL ADJUSTEMENT OF A KNOWLEDGE-BASED REGRESSION TECHNIQUE FOR LOCATING FAULTS IN POWER DISTRIBUTION SYSTEMSDESIGN CYCLE OF A ROBOT FOR LEARNING AND THE DEVELOPMENT OF CREATIVITY IN ENGENEERING índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


DYNA

versão impressa ISSN 0012-7353versão On-line ISSN 2346-2183

Resumo

ZAMYATIN, ALEXANDER  e  CABRAL, PEDRO. ANÁLISIS AVANZADA DE MÉTRICAS ESPACIALES EN LA MODELIZACIÓN DE ALTERACIONES EN LA UTILIZACIÓN Y OCUPACIÓN DEL SUELO CON AUTÓMATAS CELULARES. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2011, vol.78, n.170, pp.42-50. ISSN 0012-7353.

Este artículo expone un abordaje que permite una definición de reglas basadas en la transición de autómatas celulares, para la modelización de alteraciones en la ocupación del suelo, aplicando un análisis avanzada de métricas espaciales. Esta considera una metodología en 4 etapas: i) búsqueda de métricas espaciales adecuadas con correlaciones mínimas; (ii) selección de una vecindad adecuada; (iii) selección de la técnica adecuada para la aplicación de las métricas espaciales; y (iv) análisis del nivel contribución de cada métrica espacial para una utilización conjunta. El caso de estudio incluye un conjunto inicial de 7 métricas espaciales de las cuales son seleccionadas 4 para la modelización. Los resultados muestran un desempeño superior tanto si se compara con una modelización sin métricas espaciales o utilizando las 7 métricas iniciales.

Palavras-chave : Modelación LUCC; autómata celular; reglas de transición; métricas espaciales; geocomputación; nivel de contribución de las métricas espaciales.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons