Resumen

AZARCOYA-CABIEDES, Willy; VERA-ALFARO, Pablo; TORRES-RUIZ, Alfonso  y  SALAS-RODRIGUEZ, Joaquín. Detección automática de abejorros usando análisis de video. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2014, vol.81, n.187, pp.81-84. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v81n186.40475.

En este documento exploramos y desarrollamos técnicas para la detección de abejorros que vuelan libremente dentro de un invernadero, en donde las condiciones de iluminación no son controladas y ningún artefacto es colocado en sus cuerpos. En particular, comparamos clasificadores Viola-Jones y Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) en su uso para la detección de abejorros. Nuestros datos muestran que el SVM ofrece mejores resultados de clasificación.

Palabras clave : Clasificador tipo Support Vector Machine; Clasificador tipo Viola-Jones; detección de abejorros.

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