Resumen

POLANCO-MARTAGON, Said; RUIZ-ASCENCIO, José  y  DUARTE-VILLASENOR, Miguel Aurelio. Modelado simbólico del conjunto Óptimo de Pareto de dos celdas de ganancia unitaria. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2016, vol.83, n.197, pp.128-137. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v83n197.50919.

En este trabajo es presentado un método para extraer datos acerca de los resultados de un dimensionamiento de circuitos analógicos para extraer características que puede ser inmediatamente utilizado por diseñadores o estudiantes de diseño de circuitos integrados analógicos. Los modelos simbólicos que han sido generados utilizando Programación Genética Multi-Objetivo son modelos matemáticos humano interpretables. El procedimiento presentado abarca dos etapas: la generación de muestras del frente de Pareto de las dimensiones con desempeño óptimo de dos celdas de ganancia unitaria mediante el algoritmo genético NSGA-II; y la generación de modelos de cada uno de los objetivos del dimensionamiento utilizando regresión simbólica vía programación genética. La funcionalidad del método se muestra al describir tres casos: dos seguidores de corriente y un seguidor de voltaje.

Palabras clave : Modelado Simbólico; Regresión Simbólica; Programación Genética; Modelos trasparentes; Optimización Multi-Objetivo; Dimensionamiento de circuitos analógicos; Diseño de Circuitos Analógicos.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )