Resumen

MANCERA-FLOREZ, Juan Ricardo  y  LIZARAZO, Ivan. Clasificación de la cobertura del suelo en tres niveles de detalle diferentes a partir de datos ópticos y de radar SAR Sentinel: un estudio de caso en Cundinamarca (Colombia). Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2020, vol.87, n.215, pp.136-145.  Epub 12-Ene-2021. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v87n215.84915.

En este documento, se evalúa el potencial de las imágenes satelitales Sentinel-1A y Sentinel-2A para el mapeo de la cobertura del suelo en tres niveles de detalle; exploratorio, reconocimiento y semi-detallado. Se compara el rendimiento de dos enfoques diferentes de clasificación de imágenes: (i) un enfoque tradicional basado en píxeles; y (ii) un enfoque orientado a objetos. En ambos casos, el proceso de clasificación se realizó utilizando el algoritmo “RandomForest”. El estudio también aborda la identificación de un conjunto de canales de radar, bandas ópticas e índices relevantes para la clasificación. La exactitud temática de las clasificaciones, muestra los mejores resultados en el enfoque orientado a objetos para los niveles de exploración y reconocimiento. Los resultados muestran que la integración de datos multiespectrales y de radar como variables explicativas para la clasificación proporciona mejores resultados que el uso de una única fuente de datos.

Palabras clave : Sentinel-1A; Sentinel-2A; clasificación de coberturas; bosques aleatorios; análisis basado en objetos.

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