Resumen

ARGAEZ, MIGUEL; HERNANDEZ, JAIME  y  VELAZQUEZ, LETICIA. An inexact Newton hybrid path-following algorithm for NLP. Rev.colomb.mat. [online]. 2007, vol.41, suppl.1, pp.197-220. ISSN 0034-7426.

En este artículo nosotros presentamos un algoritmo híbrido de seguimiento de camino que genera pasos inexactos de Newton para resolver problemas de gran escala o degenerados para programación no lineal. El algoritmo usa como una region de centralidad una noción mas débil que el bien conocido camino central, llamada camino quasi-central, una generalización de la función aumentada de Lagrange, medidas de aproximación pesadas, y una dirección de búsqueda dentro de una region de verdad. Nosotros aplicamos un método semi-iterativo para obtener direcciones inexactas del método de Newton usando el algoritmo del gradiente conjugado y presentamos una comparación numérica con resultados prometedores.

Palabras clave : Métodos de punto interior; Métodos de región verdadera; técnica de búsqueda de línea; programación nolinear y gradiente conjugado.

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