Resumen

CORRALES-BOSSIO, Martha Lucía  y  CEPEDA-CUERVO, Edilberto. Un enfoque bayesiano para modelos mixtos de regresión Gamma. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2019, vol.42, n.1, pp.81-99.  Epub 23-Mayo-2019. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v42n1.69334.

Los modelos de regresión gamma son una opción adecuada para modelar variables continuas que toman valores reales positivos. Este artículo presenta un modelo de regresión gamma con efectos mixtos desde un enfoque bayesiano. Utilizamos la parametrización de la distribución gamma en términos de la media y el parámetro de forma, los cuales se modelan a través de estructuras de regresión que pueden involucrar efectos fijos y aleatorios. Se proporciona una implementación computacional a través del muestreo de Gibbs y se presentan ejemplos ilustrativos (datos simulados y reales).

Palabras clave : Análisis bayesiano; Distribución Gamma; Regresión Gamma; Modelos mixtos.

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