Resumen

BARAKAT, H. M.; ABOUTAHOUN, A. W.  y  EL-KADAR, N. N.. Una nueva mixtura de la distribución normal sesgada, con aplicaciones. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2019, vol.42, n.2, pp.167-183. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v42n2.70087.

Una de las propiedades más importantes de la mezcla del modelo de distribuciones normales es su flexibilidad para acomodar varios tipos de funciones de distribución (fd). Mostramos que la mixtura de la distribución normal sesgada y su inversa, después de agregar un parámetro de ubicación a la distribución normal sesgada, y agregar el mismo parámetro de ubicación con un signo diferente a su inversa, es una familia de fd que contiene todos los tipos posibles de fd. Además, posee una muy amplia gama de índices de asimetría y curtosis. Las técnicas computacionales que se utilizan para calcular de forma iterativa las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros del modelo es el algoritmo de esperanza-maximización (EM). mas, se presenta una aplicación con un conjunto de datos reales de índice de masa corporal.

Palabras clave : Distribuciones de mezclas; Curtosis; Oblicuidad; Distribución normal sesgada.

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