Resumen

MOTA, Alex L. et al. Una distribución de Lindley ponderada reparametrizada: propiedades, estimación y aplicaciones. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2021, vol.44, n.1, pp.65-90.  Epub 26-Feb-2021. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v44n1.86566.

En este artículo, discutimos varias propiedades matemáticas y métodos de estimación para una versión reparametrizada de la distribución ponderada de Lindley (RWL). La distribución RWL puede ser particularmente útil para modelar datos de confiabilidad (supervivencia) con función de tasa de riesgo en forma de bañera o creciente. El procedimiento inferencial para obtener las estimaciones de los parámetros se realiza mediante el enfoque de máxima verosimilitud considerando la censura aleatoria a la derecha. Se realizan extensas simulaciones numéricas para investigar y evaluar el rendimiento del método de estimación propuesto. Finalmente, la utilidad del modelo RWL se analiza mediante el uso de dos conjuntos de datos reales.

Palabras clave : Datos censurados aleatorios a la derecha; Distribución de Lindley; Distribución ponderada de Lindley; Simulación Monte Carlo.

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