Resumen

PLATT, G. M.; ESCOBAR, M.; BORGES, F. C.  y  GOULART, D. A.. Evaluación de un nuevo algoritmo de optimización multimodal en problemas de equilibrio de fases fluidas. Ing. Investig. [online]. 2020, vol.40, n.1, pp.27-33. ISSN 0120-5609.  https://doi.org/10.15446/ing.investig.v40n1.78822.

Los problemas de optimización multimodal se encuentran comúnmente en problemas de ingeniería y su solución puede ser muy desafiante para los enfoques metaheurísticos. En este trabajo se analizó el uso de un método metaheurístico multimodal recientemente propuesto - el Algoritmo Multimodal de Polinización de la Flor - en problemas de equilibrio de fase fluida en dos etapas: (i) el cálculo de azeótropos dobles y (ii) la estimación de parámetros en un modelo termodinámico. También se consideran dos formulaciones diferentes en el problema de doble azeotropía. En el cálculo de azeótropo, se realizó un análisis estadístico para verificar si el desempeño del algoritmo se ve afectado por la formulación del problema. Los resultados computacionales indican que la metodología proporciona resultados robustos y que la función objetivo empleada afecta el rendimiento computacional.

Palabras clave : optimización multimodal; azeotropía; fluido refrigerante; metaheurística.

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