Resumen

VIVAS, Hevert; MARTINEZ, Héctor Jairo  y  PEREZ, Rosana. Método secante estructurado para el entrenamiento del perceptrón multicapa. rev. cienc. [online]. 2014, vol.18, n.2, pp.131-150. ISSN 0121-1935.

Dentro del grupo de modelos de redes neuronales artificiales está el perceptrón multicapa: una red neuronal unidireccional constituida por tres o más capas, cuyo entrenamiento se hace mediante un algoritmo denominado retro-propagacion de errores. En este trabajo, proponemos e implementamos por primera vez, el método secante estructurado para el entrenamiento del perceptrón multicapa y analizamos su desempeño numérico comparandolo con métodos ampliamente usados con el mismo proposito

Palabras clave : método secante estructurado; entrenamiento de redes neuronales artificiales; perceptrón multicapa; mínimos cuadrados no lineales.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )