Resumen

VANEGAS-ARDILA, Diego; BARRAGAN-NINO, Karol Sebastian  y  CORREA-CELY, Rodrigo. Comparación de las técnicas de optimización por análisis de intervalos y la de enjambre de partículas para funciones con restricciones. Ing. Univ. [online]. 2011, vol.15, n.1, pp.47-60. ISSN 0123-2126.

Este artículo describe los resultados obtenidos de la comparación entre la optimización por enjambre de partículas (PSO) y el método de optimización por análisis de intervalos (IAO) para la optimización de funciones no lineales sujetas a restricciones de igualdad o desigualdad. Este último se desarrolló fundamentado en el método propuesto inicialmente por (Ichida, 1996) y se utilizó para encontrar el óptimo global de una función multimodal de hasta tres variables sujeta a restricciones de igualdad y desigualdad. Se encontró que para las funciones analizadas el algoritmo PSO fue significativamente más veloz, aunque su precisión fue limitada. Por otro lado, el método IAO fue preciso para todos los casos, a costa de un considerable mayor tiempo computacional.

Palabras clave : Análisis de intervalos (matemáticas); optimización combinatoria; funciones de transferencia.

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