Resumen

HERNANDEZ B, Esteban; MONTOYA GAVIRIA, Gerardo de Jesús  y  MONTENEGRO, Carlos Enrique. Lenguajes para programación paralela en arquitecturas heterogéneas utilizando openmpc, ompss, openacc y openmp. Tecnura [online]. 2014, vol.18, n.spe, pp.160-170. ISSN 0123-921X.  https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2014.DSE1.a14.

En el campo de la programación paralela, ha arribado un nuevo gran jugador en los últimos 10 años. Las GPU han tomado una importancia relevante en la computación científica debido a que ofrecen alto rendimiento computacional, bajo costos y simplicidad de implementación; sin embargo, uno de los desafíos más grandes que poseen son los lenguajes utilizados para la programación de los dispositivos. El esfuerzo de reescribir algoritmos diseñados originalmente para CPU es uno de los mayores problemas. En este artículo se revisan tres frameworks de programación para la tecnología CUDA y se realiza una comparación con el reciente estándar OpenMP versión 4, resolviendo el método iterativo de Jacobi.

Palabras clave : Método de Jacobi; OmpSS; OpenACC; OpenMP; Programación paralela.

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