Resumo

SHI, Xin  e  DI, Yuan. Método de descomposición anidada a través de paralelización con Unidades de Procesamiento Gráfico para resolver Sistemas Lineales Grandes en la simulación numérica de yacimientos. Earth Sci. Res. J. [online]. 2019, vol.23, n.3, pp.249-257. ISSN 1794-6190.  https://doi.org/10.15446/esrj.v23n3.81669.

Este artículo disena una Factorización Anidada (NF) altamente paralela para resolver grandes ecuaciones lineales generadas en problemas de simulación numérica de yacimientos. El método NF es un método tradicional de preprocesamiento de solución lineal para problemas de simulación numérica de yacimientos, y ha recuperado atención en los últimos anos debido a su potencial para extenderse a arquitecturas paralelas como las GPU (Unidades de Procesador de Gráficos). El algoritmo paralelo de este artículo se basa en el marco de MPNF (Factorización Anidada Masivamente Paralela) propuesto por Appleya. El algoritmo MPNF disenado en esta contribución se enfoca en su implementación eficiente en la arquitectura paralela de GPU. Sus características incluyen: usar una estructura de matriz personalizada para lograr un acceso combinado, mejorar los accesos de cuellos de botella y mejorar la eficiencia del algoritmo SpMV. También es aplicable al método de preprocesamiento en dos etapas CPR (solución de presión residual de restricción) presión solución y etapa de preprocesamiento global; el método MPNF se extiende a la solución del problema de cuadrícula no estructurada de 2.5 dimensiones. El algoritmo paralelo en este artículo se ha integrado en el simulador numérico de yacimiento. Para el ejemplo estándar de SPE10 (millones de cuadrículas, altamente heterogéneo), el algoritmo NF paralelo basado en GPU está en el modelo de cuadrícula estructurada y el equivalente de 2.5-no dimensional- en el modelo de cuadrícula estructurada, en comparación con la versión en serie del método NF, los índices de aceleración de 19.8 y 17.0 veces se obtuvieron respectivamente; en comparación con el método de solución serial convencional, la eficiencia también se mejoró de 2 a 3 veces.

Palavras-chave : Descomposición anidada; GPU paralela; solución lineal; CPR.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )