Resumen

MACHADO-FERNANDEZ, José Raúl  y  BACALLAO-VIDAL, Jesús de la Concepción. Optimal Estimation Threshold Multiplicador CA-CFAR em Pareto Clutter parâmetros conhecidos. Entramado [online]. 2017, vol.13, n.1, pp.252-261. ISSN 1900-3803.  https://doi.org/10.18041/entramado.2017v13n1.25104.

O desempenho do processador CA-CFAR está afectada por certas variações da desordem. Enquanto os problemas causados por mudanças bruscas de lixo foram corrigidos para múltiplas propostas CFAR, é muitas vezes ignorado a influ-ência de variações estatísticas lento do sinal de fundo. Para resolver esse problema, os autores estimaram os valores ideais do limiar necessário multiplicador CA-CFAR para adaptar o processador para retardar alterações estatísticas, garantizando, portanto, a probabilidade de falsa detector de alarme apenas um ligeiro desvio da valor concebido no design. A desordem foi simulado com um parâmetro de distribuição de Pareto conhecidos na maneira previamente, de acordo com publicações recentes que sugerem fortemente a utilização desta distribuição. A investigação actual complete um passo importante na concepção de detectores adaptativas que operam sem conhecimento a priori do parâmetro de forma. Addi-cionalmente, os autores fornecem expressões matemáticas que permitem a aplicação direta dos resultados do projeto de detectores de radar.

Palabras clave : Detectores razão para constantes alarmes falsos; distribuição de Pareto; a desordem radar; probabilidade de falso alarme; a seleção se encaixa-tiva detecção do limiar; os processadores CFAR.

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